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连接为什么会产生智慧呢？

从生物角度看神经网络是复杂的，生物学家注重细节和功能，我们要理解网络，就要去解剖， 做电生理实验， 做各种神经成像。 首先我们关注神经细胞之间的具体链接，然后我们关注这些连接实现的载体-突触的性质。研究细胞之间通讯的关键，神经递质。 神经递质又是有一定的DNA编码的，较后我们又回到了遗传学。跑完一圈我们得到从感知，到决策，从而心理现象的生物解释。尽管生物学家特别重视细节的， 其研究思维也是一个一个搞清楚网络的连接，搞清哪个细胞是输入，哪个是输出。有人认为如果能绘制一个神经元之间互相连接的精密地图，我们就搞清楚了大脑是怎么回事。

生物对神经网络解释较有意思的现象是连接与学习，神经细胞之间的连接-神经突触是随时间不停变化，如果一个细胞经常和另一个细胞一起放电，他们的联系就加强，因而他们所代表的信息就连接起来，这就是学习的基础。可以说生物学家的工作是整个人工智能学科的脊梁，尤其是有关神经活动成像的工具。没有光遗传这些生物技术的开发，人不能直接看清大脑网络里到底在干什么的，我们对神经网络的思考就只能是一种猜想， 人工智能也难以有更长远的发展。

基于生物学角度对神经网络的研究，再从物理角度对大脑神经网络进行模拟，竟然就真的让计算机产生了智慧？这太过神奇和不可思议了吧。但事实就只如此，人类研究人工智能的进展表明，就是简单地连接，和连接的不断的进化与深化，才产生了智慧。

从物理系统角度模拟生物的神经网络，物理学家把神经网络看成无数神经细胞相互作用组成的一个整体。虽然单个神经细胞只有一个简单的作用，就是把接收到的信号转化为一定的输出。 但是这样一个简单的东西通过大量加和的网络效应却可以产生智能这种十分复杂的现象，这正是物理中说的涌现性。所谓简单的东西堆在一起足够多，量变发生质变，突然之间产生了一个更加复杂和高级的现象，这种由于尺度跨越造成的飞跃性变化，物理学认为是自然界各种复杂的东西形成秘密之所在。宁波至华北地区

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