云时代数据驱动物流转型
“电子商务的高速发展对物流行业是较大考验,企业需要升级IT能力、降低成本和建
设门槛。过去,写一套完整的物流系统需要调动研发、运维、安全、网络等多个部门的
人,而云计算的到来,不仅提升了效率,还在服务化的过程中积累了大量数据。”——G7
吴海波
足不出户买遍**,网购在改变人们获取商品方式的同时,也影响着各行各业。国家统计
局公布的数据显示,2016年全国网上零售额为51556亿元,同比增长26.2%。从需求侧来
看,人们线上消费的购买力和意愿愈发高涨,而如何在供给侧消化如此庞大的需求量,离
不开强大的服务支持,较直观的体现就是物流配送。
“包裹多、流程杂、配送慢”是长期困扰物流企业的难题,而云计算、大数据的到来则提
供了一剂良药。
腾讯云副总裁曾佳欣(左)和G7 CTO吴海波(右)
大数据变革传统物流
目前,中国物流业规模占据了**市场的24%,达到2.2万亿美元,空间巨大。对于物流企
业来说,如果想抓住万亿美元的机遇,就要在管理决策、资源配置、物料维护、运输效率
等方面做出突破。智慧物联网公司G7 CTO吴海波认为,物流企业对于大数据的需求日益迫
切。
吴海波回忆称,“我们想创造一个智慧物联网平台,实际上就是一条信息的高速公路,G7
刚好是从北京通向新疆,是一条*的‘丝绸之路’,所以我们觉得‘G7’这个名字非常
贴切。”跨跃千年的贸易之路,为两地商家搭建了沟通的桥梁,加速了交易效率,从丝绸
之路到电子商务,似乎多少有些冥冥之中的缘分。
在物流技术落后的时代,人们获取信息的方式非常机械化,再加上运送的货物很繁重,对
工作效率造成了很大影响。随着移动互联网的普及,数据的及时性有了大幅提升,信息共
享更加便利。
“如果想降低成本,就要深入地看到物流运输的底层。事实上,实现物流运输的这些人就
是货车司机。基于这样的思考,我们把业务伸向了车的层面,于是开始从管车这件事情入
手。”吴海波说。
显然,吴海波看到了物流行业的基本问题。国内城市物流的位移距离逐渐扩大,城配公司
的价值体现需要更加综合。在物流车辆管理的过程中,通过搜集交通状况、行驶路线、停
车时间、区域流量等信息,物流公司将在预测、调度、派发方面积累可靠的实践数据,减
少人力、时间成本的消耗。
其实大数据应用物流行业并非新鲜事,不少公司都推出了物流机器人等智能终端。相较之
下,G7的优势则在于对物流全程的实时感知,获取信息的方式更多是依靠传感器。通过将
传感器放在车上,感知车辆每时每刻的运行情况,甚至是司机每次踩刹车、加油门的动
作,以获取物流运输全程的实时数据。
大数据驱动物流离不开云
数据的价值不仅体现在挖掘和分析,更应作为驱动企业前进的战略资源。大数据离不开云
计算的支撑,后者也在物流信息化的推进过程中发挥着重要作用。“作为一家智慧物联网
公司,我们非常关注云计算,将业务服务以云的方式为企业提供。”吴海波谈到,“腾讯
云上线初期,我们进行了小规模试用,后来发现他们的大数据产品非常适合我们的需
求。”灵活、开放、响应快,是腾讯云的优势。
合作过程中,G7使用了腾讯云的分布式云数据库DCDB,这是一种兼容MySQL协议和语法,支
持自动水平拆分的高性能分布式数据库——即业务显示为完整的逻辑表,数据却均匀的拆
分到多个分片中。每个分片默认采用主备架构,提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等全
套解决方案,适用于TB或PB级的海量数据场景。“我们不用再过多考虑分表问题,系统可
以自动解决。更重要的是,数据库还可以存储海量的数据。”
性能方面,DCDB标配PCI-e SSD存储,内核性能调优,支持读写分离技术,与自建方案相比
有着10倍提升。部署使用过程中,Web控制台提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套
解决方案,降低了对数据库的管理成本。值得一提的是,为了应对海量包裹引发的数据增
量需求,DCDB能够维持平滑扩容,扩容后原有数据库将自动再均衡(Rebalance)数据,期
间不会停服。
总的来说,大数据为物流企业带来的机遇大于挑战,关键在于选择较佳的合作伙伴,从而
转型为以数据驱动的物流企业。这一过程中,物联网技术企业和云服务商将在百亿规模的
物流大数据市场占得先机。吴海波表示:“我们致力于将物流全流程实现数字化,把数据
开放给更多的物流企业,或者其他对数据有需求的生态伙伴。未来的生意是合作共赢,数
据分享才有价值。”
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