物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的复合型服务产业,是国民经济的重要组成部分,涉及领域广,吸纳就业人数多,促进生产、拉动消费作用大,在促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力等方面发挥着重要作用。
单纯依靠货物物流运营企业的自律还难以保证全系统的安全,可以利用大数据进行深度数据挖掘,从货物的采购、生产制造、包装、分拣、储存、运输、配送等全供应链环节上实现企业级、区域级和的安全风险识别、控制和。利用大数据建立强大的分级货物物流安全中心,实时对所有货物的生产、仓储和运输,实施严格的全流程信息管理,包括货品及货物盛装物的RFID识别标签、车载移动终端、仓储终端、作业人员识别标签等,并建立基于风险识别的预警和报警系统,这有利于货物物流安全事故发生的应急处置和救援互助。
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货物物流管理体系的主要目标是安全,其次才是效率;而货物物流运营企业关注的主要是效益,安全则是约束的门槛。因此,利用大数据实现物流安全管理的需求在于各级管理部门,特别是很多部门还都有非常庞大的数据在手。例如,储存在交通部门的运输工具安全管理、从业人员等数据;储存在门的危化品安全管理、剧毒化学品购买许可证、道路运输通行证、运输车辆的道路管理等数据;储存在质检部门的危化品及其包装物/容器的工业产品生产许可证以及储存在部门的危化品安全生产许可证、仓储危化品建设项目的安全条件审查、危化品安全使用许可证等数据。
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物流是指为了满足客户的需求,以低的成本,通过运输、保管、配送等方式,实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统,从供应开始经各种中间环节的转让及拥有而到达终消费者手中的实物运动,以此实现组织的明确目标。现代物流是经济全球化的产物,也是推动经济全球化的重要服务业。世界现代物流业呈稳步增长态势,欧洲、美国、日本成为当前全球范围内的重要物流基地。中国物流行业起步较晚,随着国民经济的飞速发展,中国物流行业保持较快增长速度,物流体系不断完善,行业运行日益成熟和规范。
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